微軟亞洲研究院參與共 11 項機器翻譯任務挑戰

香港，中國 - Media OutReach - 2019年5月22日 - 微軟亞洲研究院日前在國際享負盛名的機器翻譯比賽 WMT19（2019 Fourth Conference on Machine Translation）上取得一共8項機器翻譯挑戰的冠軍殊榮。今年，WMT共設有19項機器翻譯類別，而微軟亞洲研究院參與了其中11項的機器翻譯挑戰。

微軟亞洲研究院奪得冠軍的8項翻譯挑戰為：中文-英語、英語-芬蘭語、英語 - 德語、英語 - 立陶宛語、法語 - 德語、德語 - 英語、德語 - 法語，和俄語 - 英語。此外，微軟亞洲研究院亦在另外3項挑戰中獲得第二名成績，包括：英語 - 哈薩克語、芬蘭語 - 英語、及立陶宛語 - 英語。

作為全球領先的機器翻譯比賽之一，WMT是頂尖研究者展示其解決方案及了解機器翻譯技術持續發展的平台。2019 年第 14屆WMT機器翻譯比賽吸引了全球超過50支隊伍參與，當中包括科技公司、領先學術機構及大學，務求一展他們機器翻譯的實力。

今年比賽旨在評估目前英語以外語言的機器翻譯技術，以及檢視翻譯歐洲語言所面臨的挑戰，例如較少資源和形態豐富的語言等。

改善多維算法達致更好的機器翻譯結果

微軟亞洲研究院副院長劉鐵岩指出：「今年，微軟亞洲研究院團隊在系統上運用創新算法，以顯著提升機器翻譯結果的質素。這些創新算法改善了平台的各方面，包括學習機制、預先訓練、優化網絡架構、數據增強等，令系統表現更佳。」

是次使用的創新算法包括：

• 多體對偶學習（Multi-agent Dual Learning，MADL）
• 屏蔽序列到序列預訓練（Masked sequence to sequence pre-training，MASS）
• 自動神經網絡架構優化（Automatic neural architecture optimization，NAO）
• 軟性上下文數據增強（Soft contextual data augmentation，SCA）

這是繼2018 年微軟亞洲研究院和微軟研究院美國實驗室的研究人員，共同在一個稱為newstest2017的常用新聞報導測試集上達致人類翻譯水平後，再次取得重大成就。newstest2017由業界和學術合作夥伴開發，並於WMT17上發布。微軟亞洲研究院和微軟研究院美國實驗室研發的系統，媲美人類翻譯的質素和準確度，將newstest2017新聞文章的句子從中文翻譯成英語。

劉鐵岩續指：「機器翻譯領域將繼續演變，並發展出更好的算法、數據集和技術。然而，我們今天大部分研究都是受到人類行事的方法啟發。語言即複雜又精細，人們可使用不同詞語來表達完全相同的概念。因此，開發多維算法對於發展機器翻譯系統非常重要。這樣才可確保機器翻譯能提供更精準的結果。我們在WMT19取得的成果將有助這領域的進一步發展，希望機器翻譯能在未來幾年間繼續進步。」

Microsoft Translator是其中一個結合研究成果的例子。Microsoft Translator是一種多語言機器翻譯雲端服務，當中結合部分由全球微軟研究團隊開發的解決方案，以提高其準確性。目前，研究團隊亦計劃整合在今年WMT挑戰賽上所運用的新算法，以改善其產品。

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